岗位描述(节选)
1、参与快手双列亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;
3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果;
5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;
6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;
8、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
【任职要求】
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;
2、熟悉Linux,C++,Java和Python……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 11029 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2386 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5.5K ~ 16K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1313 个快手 1014 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 797 个理想汽车 498 个京东 336 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。