岗位描述(节选)
1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢;
2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;
3、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;
4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
5、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。
【任职要求】
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言;
3、熟悉tensorflow或pytorch;
4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘……
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本站当前在招 11029 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2386 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5.5K ~ 16K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1313 个快手 1014 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 797 个理想汽车 498 个京东 336 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。