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大模型训练工程师(LLM Training Engineer)

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岗位描述(节选)

【关于我们】 我们全面打造 AI Infra:大模型训练、推理引擎,为公司核心大模型(基模+MaaS)场景提供高速、稳定、可扩展、低成本的大模型训练与推理服务; 在这里,你将参与推动分布式训练、强化学习(RL)、微调(SFT)、算子优化、混合精度与量化加速、KV Cache 管理、推理调度与 Pipeline 优化等前沿技术落地,让训练更快、推理更省、交付更稳; 【职位描述】 1、负责大模型训练框架与训练平台的研发与演进,支撑万亿级参数模型训练落地; 2、负责分布式训练方案设计与优化(DP/TP/PP/ZeRO/FSDP/MoE 等),提升吞吐与资源利用率; 3、负责训练性能调优,包括算子优化、混合精度(BF16/FP16/FP8)、显存优化、通信优化与 pipeline overlap; 4、负责训练稳定性建设,包括容错恢复、监控告警、性能回归、训练诊断与自动化运维能力; 5、参与强化…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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