岗位描述(节选)
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果;
4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。
【任职要求】
1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术,熟练使用多种语言加分,例如Python,Scala等;
2、计算机相关专业,本科及以上学历,三年以上相关实际工作经验;
3、对推荐算法有深入研究,同时精通常见机器学习算法,如:逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等;
4、至少熟练使用一种深度学习开源框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等;
5、在AAAI,ICML,NIPS,IJCAI等顶会上发表论文加分。
本站当前在招 11110 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2404 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5.6K ~ 16K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1313 个快手 1014 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 797 个理想汽车 498 个京东 336 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。