岗位描述(节选)
1、参与亿级规模的直播推荐优化,提升营收、时长、留存等核心指标;
2、参与推荐系统的设计和研发工作,包括但不限于网络设计与优化、强化学习、迁移学习等;
3、参与超大规模机器学习模型研发,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果;
4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
5、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;
6、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
【任职要求】
1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历;
2、熟练掌握Python,C++等编程语言,熟悉常用机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)
3、优秀的代码能力, 扎实的数据结构和算法功底;
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验;
5、善于阅读文献,能够独立思考,解决实际问题,具备良好的逻辑思维和……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 11029 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2386 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5.5K ~ 16K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1313 个快手 1014 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 797 个理想汽车 498 个京东 336 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。