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电商短视频推荐算法工程师

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岗位描述(节选)

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 【任职要求】 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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