大模型后训练算法专家（coding方向）

1、代码数据的大规模自动化收集，合成和评测，并研究数据构成对代码大模型效果的影响； 2、跟踪agentic coding前沿算法，并能够根据场景改进相关算法，提升模型代码性能； 3、跟踪强化学习前沿算法，并能够根据场景设计突破性的奖励函数和学习机制。 【任职要求】 1、在 NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础，熟悉主流大模型和算法，并有丰富的实践经验； 2、较强的工程实现能力，熟练掌握 pytorch，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框； 3、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)； 4、有ACM/NOI/超算等各类竞赛获奖经历者优先。

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