多模态训练数据质量专家

1、数据质量定标与评测：负责视频/图像训练数据的质量体系搭建。制定数据采集、清洗、标注的质量准入标准，主导构建主观视觉评测集与客观指标（如FID、CMMD、PSNR等）相结合的自动化数据筛选流程； 2、端到端内容评估：通过端到端测试、自动化质量评测及异常检测等手段，系统性识别链路中的问题与优化空间，协同链路算法与工程团队共同推动质量改进，守好质量底线； 3、数据治理与闭环：建立数据缺陷追踪机制，针对低质量数据（如标注错误、画面过曝、构图失衡）制定修复或清洗策略，与算法团队对齐“数据质量”与“模型表现”的关联关系，持续提升数据资产价值； 4、工程协同与赋能：将质量诉求转化为工具链及平台需求，与工程团队紧密配合，推动QA能力从人工走查向自动化、规模化升级。 【任职要求】 1、本科及以上学历，3年以上质量管理、数据工程、图像/视频质量评测、数据治理或相关工作经验； 2、具备极强的视频/图像质量…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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