AI存储专家（Storage AI Expert）(J14566)

1. 跟踪主流大模型生态与开源模型发展，包括 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、LLaMA、Gemma 等模型方向。 2. 研究大模型在 GPU 服务器/AI PC/边缘设备等平台上的部署，性能瓶颈分析与调优。 3. 基于 vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama、KTransformers、TensorRT-LLM 等推理框架，分析模型推理过程中的计算、显存、内存与存储需求。 4. 研究存储相关的关键AI领域技术，包括 KV Cache 的生成、访问、复用、卸载和回读机制，及分层卸载方案，PD分离架构对存储需求，长上下文推理，及超高性能SSD等领域，推导产品核心需求，并于上下游合作制定产品架构和技术路线图。 5. 主导面向AI新产品架构方向的技术预研、需求定义，并驱动产业上游。 6. 跟踪 GPU Direct Storage、GPU Initiated St…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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