Harness 评估优化工程师（Agent 数据分析方向）

【岗位职责】 我们在优化内部的 Harness 产品。AI 用得好不好，很大程度取决于 Harness 这一层：工具怎么定义、上下文怎么组织、失败怎么恢复。这些问题的答案不在内部讨论里，在用户的真实使用数据里。本岗位负责从数据里找答案，驱动 Harness 持续改进。 1、分析 Agent 的真实使用数据（会话日志、工具调用轨迹、报错、token 消耗），识别高频失败模式与异常行为模式； 2、对行为信号做归因下钻：区分 Harness 缺陷 / 用户使用模式 / 模型能力边界 / 数据口径假象，定位到具体环节和成因； 3、将坐实的发现转化为 Harness 层的可执行改进建议（工具契约、上下文策略、失败恢复逻辑、系统提示设计等），协同工程团队推动落地； 4、设计并执行改进效果的验证：上线前后用同一套数据口径对比，量化问题是否收敛； 5、持续迭代分析方法与信号规则：从数据里发现新的、尚未被…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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