大模型研究员（博士后）(J10968)

一）AI + 医疗方向 1. 医疗大模型高效训练技术：探索多模态医疗数据（文本、影像、临床记录等）的预训练、微调及领域适配方法，就像是给医疗大模型 “定制成长计划”，让它变得聪明又能干； 2. 医疗知识推理与可解释性：研究大模型在诊断辅助、治疗方案生成中的逻辑推理能力如何增强，以及如何让它的决策过程能被大家看懂，给医疗决策加上 “安心保障”； 3. 医疗场景应用关键技术：开发面向临床决策支持、医学问答、电子病历分析的轻量化部署和隐私保护方案，让医疗数据安全又高效地发挥作用； 4. 医疗伦理与合规性：研究大模型在医疗场景中的伦理约束、数据安全和合规性框架，给医疗 AI 的发展画好 “规范跑道”。 （二）AI + 教育方向 1. 教育大模型个性化学习：基于 AI 技术分析学生的学习行为和特点，为每个学生打造专属的 “学习秘籍”，真正实现因材施教； 2. 智能教学交互技术：探索多模态交互在教育场…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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