算法专家-销量预测(J15270)

1、生鲜商品销量预测，提前N天给出精准预测结果，降低缺货和损耗。 2、结合商品本身信息，以及节假日，活动，天气等特征构建鲁棒的时序预测模型。 3、研究探索业界领先的深度时序预测模型，在零售供应链场景落地。 4、大数据量下规模化部署预测模型。 【任职要求】 1、计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，互联网或零售行业相关工作经验。 2、掌握常见的深度/机器学习模型及原理，具备大数据训练经验，善于结合数据特性优化网络结构，有时序模型经验优先。 3、熟悉Linux基础命令，熟练掌握Python语言，能够熟练使用PyTorch、LightGBM、Pandas等工具独立进行建模实验。 4、熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、Hive，有Spark大数据处理经验优先； 5、热爱技术并能主动学习。参与过kaggle M5 forecasting等kaggle比赛以及相关社区活跃者优先。

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