岗位描述(节选)
【岗位职责】:
一、智能威胁检测与建模
运用机器学习、深度学习技术,构建威胁检测与异常行为分析(UEBA)模型,覆盖恶意流量识别、恶意样本分类、账号风险、数据外泄等场景,持续提升检测准确率、降低误报率;
负责安全模型全生命周期管理:特征工程、样本标注、模型训练与调优、效果评估、线上迭代与回测,保证模型在真实对抗环境下的稳定性。
二、大模型赋能安全运营(LLM for Security)
3. 将大语言模型(LLM)落地到安全运营场景:告警降噪与智能研判、安全事件自动分类分级、日志语义分析、威胁情报自动化提取与关联;
4. 建设基于 LLM 的智能安全助手 / Agent,实现自动化响应剧本(SOAR)生成、处置建议输出、安全问答与知识库检索(RAG)。
三、安全数据与平台建设
5. 建设 AI 安全数据分析平台,对接防火墙、WAF、EDR、IDS/IPS、SIEM 等安全设备的日志与……
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