端侧大模型算法工程师

岗位职责： 1. 参与大模型在端侧设备的性能优化与模型部署落地。 2. 深入研究生成式多模态大模型的量化、算子优化、内核融合、图优化等关键技术，显著降低模型尺寸与推理延迟。 3. 深度挖掘并利用端侧AI硬件的算力潜力，包括但不限于：高通Hexagon DSP/NPU、MTK平台、CUDA平台 4. 构建和维护端侧模型自动化优化与部署 pipeline，包括模型转换、量化、编译、测试和性能分析。 任职要求： 1、熟悉C/C++或Python编程语言。 2、熟悉并掌握主流模型压缩技术，如量化（GPTQ/AWQ/SmoothQuant/SpinQuant）、剪枝、蒸馏及NAS。 3、熟悉MLLM/VLM/LLM推理框架（如vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp）及优化加速技术（如Speculative-Decoding、Flashattention）。 4、具备MLLM/VLM/…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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