岗位描述（节选）
1. 设计并搭建Agent数据合成链路，涵盖任务生成、环境构建与结果校验；
2. 构建支持大规模并发调度的Agent执行与验证环境，保障轨迹合成与训练数据供给；
3. 分析SFT、Mid-training与RL阶段的数据需求差异，制定针对性数据构造策略；
4. 针对主流任务场景合成高质量训练数据，推动模型表现达到行业领先水平。
【任职要求】
1. 具备Agent数据合成系统建设经验，能独立设计任务生成、环境构建与结果校验的端到端数据生产流程；
2. 掌握大模型后训练数据策略，熟悉SFT、Mid-training与RL阶段的数据需求差异，能制定针对性数据构造方案；
3. 具备系统性归因能力，能从模型执行表现反推数据质量、环境仿真度或训练策略缺陷并提出可验证优化路径；
4. 拥有方法论突破能力，善于设计高保真任务场景与创新验证机制，持续探索影响模型能力的关键因素；
5. 具备长期投入意识，致……
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