算法工程师-多模态大模型内容理解方向

工作职责: 1.大语言模型后训练与迭代 ●在真实业务数据与线上反馈驱动下，设计并实现大语言模型的后训练方案，包括 SFT、RL，以及其他蒸馏方案等； ●围绕目标场景（理解、分类、生成、抽取等）持续优化模型能力与泛化表现。 2.强化学习训练策略与算法实现 ●参与或负责 GRPO、GSPO、DAPO 等强化学习算法在多模态/LLM后训练中的落地； ●可以在不同场景下，设计不同的奖励模型/打分器（Reward/Preference），优化采样、优势估计、KL约束与训练稳定性，提升对齐质量与可控性。 3.蒸馏与轻量化落地 ●探索 教师-学生蒸馏、偏好蒸馏、数据蒸馏、logits/hidden states蒸馏等方法，在效果与成本之间做权衡； ●支持模型在推理侧的效率优化（吞吐、延迟、显存），配合业务达成线上成本指标。 ●需要有技术敏感性，在该方向上可以进行前沿研究的探索。 4.训练工程与平台化支持…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 9394 个上海岗位（全城各职能合计），其中 1138 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 7.5K ~ 20K（25~75 分位），中位约 12K，最低 0.8K、最高 100K。