机器学习平台研发工程师

工作职责: 1. 负责大规模机器学习平台的设计、开发、运维； 2. 负责多云厂商、多种资源类型，多种任务类型下的资源管理，处理复杂场景下的任务调度； 3. 负责平台可观测性建设， 构建多角度、多维度的任务监控，最大程度保证平台稳定性和任务可见性； 4. 负责底层硬件资源、集群资源的运维管理，协助平台用户定位、解决使用种的各种问题； 5. 利用AI Agent 技术，自动化平台的日常管理工作，降低用户日志使用成本，减少平台日常运维工作； 工作要求: 工作要求： 1. 精通 Python/Go/Java 至少一种主流编程语言，具备良好的代码风格， 有Vibe Codingj经验更佳， 有Go编程经验更佳； 2. 熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉k8s中的常用机制和原理； 有k8s集群运维管理经验； 3. 熟悉常见的资源调度原理， 有过调度系统，资源管理系统开发、运维经验者更佳； …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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