岗位描述（节选）
1. 设计适用于小算力平台的双目深度模型量化与加速方案，对模型端侧推理的耗时、占用等进行深度优化，提升算法效率；
2. 深入理解芯片硬件架构（如NPU、GPU、DSP等），利用其特性（如稀疏计算、专用指令集）实现模型的高效推理，显著提升推理速度和能效比；
3. 主导并实施模型的量化（INT8/INT4/混合精度）、剪枝、蒸馏等压缩技术，在保证模型精度损失可控的前提下，大幅降低模型体积和计算开销；
4. 构建双目模组量产所需的标定与测试工具链，支持硬件批量生产的质量一致性。
【任职要求】
1. 计算机、自动化、电子信息等相关专业，有AI模型量化、部署、加速相关的工作经验；
2. 精通C/C++/Python等编程语言，熟悉Linux开发环境，具备扎实的代码能力和良好的软件工程习惯；
3. 深入理解深度学习原理，熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，具有独立开发能力；……
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