数据管理资产工程师(J40519)

1.与业务部门（产品、运营、市场、销售等）及外部合作伙伴进行高效沟通，精准把握业务目标、流程痛点及数据应用场景。分析业务发展趋势，预判数据需求变化，为数据资产规划提供前瞻性输入 2.主导规划、设计和定义公司的核心数据资产包括但不限于标签体系： 设计用户画像标签、内容标签，等，明确标签定义、计算逻辑、更新频率、生命周期管理规则。知识库/知识图谱： 规划业务知识的结构化存储、关联关系构建、更新维护机制，支持智能问答、推荐等应用，输出清晰、可落地的数据资产规划文档、数据字典、元数据定义及数据标准。 3.负责数据资产构建与治理，协调或参与数据开发、数据工程师团队，推动规划的数据资产（标签、知识库等）的技术实现与落地。 4.数据资产应用与价值挖掘：推动数据资产在业务场景（如精准营销、个性化推荐、风险控制、智能客服、决策支持）中的有效应用，持续评估数据资产的业务价值和应用效果。 5.建立数据资产的监控…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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