岗位描述（节选）
算法落地与部署： 负责计算机视觉（CV）、深度学习等算法模型在物流仓储场景（如数字孪生、人员/物品实时追踪系统）中的工程化落地与部署。
性能优化与加速： 设计并开发高性能的算法推理 Pipeline，针对具体业务场景进行模型量化、剪枝、算子优化及推理加速，确保系统的高吞吐与低延迟。
架构与平台建设： 深度参与团队 MLOps 平台的建设与迭代，完善模型训练、评测、发布及监控的自动化闭环链路。
国产化硬件适配： 负责算法模型在国产化边缘计算设备及异构计算平台上的移植、适配与深度性能调优。
跨部门协同： 与算法研究员紧密合作，理解算法逻辑，从工程视角提供模型结构的优化建议，提升算法的工业级可用性。
【任职要求】
教育背景： 计算机科学、电子工程、自动化等相关专业，本科及以上学历。
编程功底： 具备深厚的 C++ 编程功底，熟悉 Linux/Ubuntu 开发环境，熟练掌握多线程/多进程编程及……
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