数据工程师（天津）(J14383)

1. 构建与维护数据管道：设计并开发稳定、可扩展的批处理与实时数据管道，保障数据从采集、清洗到落库的全链路通畅。 2. 设计 ETL / ELT 流程：基于业务需求梳理数据流向，编写高效的抽取、转换、加载作业，沉淀标准化数据处理模板。 3. 优化数据仓库架构：以 Apache Doris 为核心参与数据仓库分层设计与建模，持续提升查询性能与存储效率；配合团队推进 湖仓一体（如 Apache Iceberg） 架构演进，逐步实现流批一体与存算分离。 4. 保障数据质量与一致性：构建统一指标/标签体系与数据语义层，解决数据口径与可发现性问题；建立数据质量监控与告警机制，推动数据治理规范落地，确保跨系统数据的准确性、完整性与时效性。 5. 驱动AI智能应用落地：建设NL2SQL链路与安全数据服务接口，为智能问数、报表及Agent提供高可用、可信赖的数据支撑，实现从数据治理到AI应用落地的闭环。 …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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