移植优化工程师（天津）(J13671)

1.负责大语言模型线上推理框架的性能优化，解决高并发、低延迟、高可靠性等核心问题，提升服务吞吐量与稳定性 2.优化多卡(如NVIDIAGPU集群)资源调度与通信效率，支持千卡级训练/推理场景 3.深度适配NVIDIAGPU硬件架构，利用CUDA、cuDNN等工具链进行算子级优化，提升模型计算效率与显存利用率 4.调研并引入前沿技术(如异构计算、AI编译器优化)，推动模型量化、蒸馏等轻量化方案落地 【任职要求】 1.编程能力:精通C/C++，熟悉Python，具备扎实的数据结构与算法基础，有实际性能调优者优先 2. GPU与CUDA:熟悉NVIDIA GPU架构及编程模型，掌握CUDA核函数优化、显有管理、多流并发等技术，有实际性能调优经验 3.框架与工具:熟悉PyTorch、Megatron、vLLM/SGLang等深度学习训练和推理框架 4.工程经验:有分布式系统开发经验，熟悉MPI、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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