大模型训练框架工程师

【岗位职责】 训练顶尖大模型不仅依赖算法创新，也依赖稳定、高效、可扩展的训练系统。随着模型规模和训练复杂度持续提升，训练效率、并行策略、通信开销、显存管理、Checkpoint、容错恢复、大规模数值正确性保证和系统稳定性，都会直接影响模型迭代速度和能力上限。 我们正在建设 MiniMax 大模型训练框架，支撑更大规模、更高效率、更稳定的训练任务。你将与算法团队在模型架构设计和训练方案制定阶段深度协作，从系统视角参与技术判断，识别潜在瓶颈，并推动训练系统持续优化。 你会参与： - 建设和优化大规模训练框架，支撑千卡/万卡级别训练任务； - 优化数据并行、张量并行、流水线并行、专家并行等并行策略； - 解决大规模训练中的通信、显存、Checkpoint、容错恢复、数值正确性校验和稳定性问题； - 分析模型结构、训练策略与系统效率之间的关系，提升训练吞吐、资源利用率和迭代效率； - 跟进 PyT…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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