实验科学分析师

1. 实验设计方法论：负责 A/B 实验科学方法的沉淀与落地,主导实验假设、指标体系、分流方案与样本量(MDE)设计,推动 PreAA、SRM 校验、层域分流等方法标准化;针对营销补贴等不可随机场景,探索 DID/PSM/SCM 等因果推断方法,补齐评估能力。 2. 实验流程机制：参与实验全生命周期的流程机制与规范建设,推动立项设计、分流有效性、推全审批等关键节点的标准化与强制阻断,建立并运营 LR 跨职能评审会与月度 Review 机制,保障实验结论科学可信。 3. 协同数据产品建设实验平台：与数据产品/工程团队协同迭代实验平台(Halo)能力,围绕分流、配置、分析诊断等环节提出产品需求,推动方法论的工具化、产品化落地,并借助 AI 能力提升平台易用性。 4. 支持业务 S 级实验复盘：深度参与业务 S 级实验的复盘,主导撰写 Launch Review 报告,从平台客观视角校验目…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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